CERTIFICACIÓN INTERNACIONAL: INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL TRABAJO: HERRAMIENTAS APLICADAS PARA LA PRODUCTIVIDAD LABORAL

Descripción

Invita al curso remoto con instructor en vivo

 

CERTIFICACIÓN INTERNACIONAL:

INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL TRABAJO: HERRAMIENTAS APLICADAS PARA LA PRODUCTIVIDAD LABORAL

 

DESCRIPCIÓN

Este programa de formación está diseñado para desafiar el presente y futuro del trabajo profesional, permitiendo a los participantes dominar las diferentes herramientas de IA para optimizar su productividad, calidad de entrega y capacidad de toma de decisiones en cualquier área organizacional. La certificación tiene una orientación transversal: los contenidos y casos prácticos están diseñados para profesionales de distintas áreas funcionales —operaciones, finanzas, comercial, marketing, atención al cliente, talento humano, administración, tecnología— de modo que cada participante pueda aplicar lo aprendido a su propio contexto y procesos.

 

DIRIGIDO A

Profesionales de todas las áreas de la organización, tales como gerentes, líderes, managers, coordinadores, especialistas y asistentes, que buscan integrar herramientas de IA en su trabajo.

 

OBJETIVO

Al finalizar el programa, los participantes estarán en capacidad de integrar la inteligencia artificial y metodologías ágiles en su trabajo para mejorar la eficiencia y la adaptabilidad organizacional. Podrán liderar la implementación de soluciones innovadoras que optimicen los procesos y las decisiones empresariales, y habrán adquirido conocimientos prácticos y teóricos para enriquecer su carrera y contribuir al éxito de su empresa.

 

 

 TEMARIO

A continuación, se detalla el contenido, las herramientas, las actividades de laboratorio y el entregable de cada uno de los 8 módulos transversales que componen el programa (3 horas cronológicas cada uno).

 

MÓDULO 01 · FUNDAMENTOS DE IA PARA EL TRABAJO MODERNO

Objetivo del módulo	Comprender qué es la Inteligencia Artificial, sus tipologías y cómo está transformando los modelos operativos y los roles laborales en todas las áreas organizacionales. Dominar los principios de la ingeniería de prompts profesional.
Duración	3 horas cronológicas (180 min, incluye pausa de 20 min)

 

Contenidos temáticos

• Qué es la IA y cómo transforma el trabajo: definiciones operativas de IA, Machine Learning y Deep Learning. Cómo funciona un Large Language Model (LLM). Capacidades reales y limitaciones.
• Tipos de IA aplicados a contextos laborales: IA generativa, IA predictiva, automatización inteligente, agentes de IA. Casos de aplicación por tipo.
• Cambios en los modelos operativos: rediseño de procesos, redistribución de tareas humano-IA, roles emergentes en organizaciones que adoptan IA.
• Ingeniería de prompts profesional: anatomía de un prompt efectivo (Rol, Tarea, Contexto, Formato, Ejemplos, Restricciones). Técnicas: Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought, Role prompting. Buenas prácticas y mitigación de alucinaciones.

Herramientas de IA utilizadas

• ChatGPT (OpenAI) | Gemini (Google) | Copilot (Microsfot): comparativa de respuestas y multimodalidad.
• Claude: redacción profesional y manejo de contexto largo.

Laboratorio práctico

• Creación de prompts profesionales adaptados a procesos laborales reales del participante. Cada asistente construye una librería personal de 8 a 10 prompts aplicables a sus tareas habituales (redacción de informes, análisis de información, planificación, comunicación con stakeholders).

Entregable del módulo

• Librería personal de 10 prompts profesionales documentados con el framework R-T-C-F-E-R, aplicables a procesos reales del puesto de trabajo del participante.

MÓDULO 02 · Productividad Inteligente y Automatización del Trabajo

Objetivo del módulo	Aplicar IA para incrementar la productividad personal a través de la redacción profesional asistida, la automatización de flujos de trabajo sin código y la gestión inteligente de tareas repetitivas.
Duración	3 horas cronológicas (180 min, incluye pausa de 20 min)

 

Contenidos temáticos

• Redacción profesional asistida por IA: informes ejecutivos, correos profesionales, presentaciones, minutas de reunión, propuestas comerciales. Adaptación al tono y estilo organizacional.
• Automatización de flujos de trabajo no-code: principios de automatización, identificación de tareas automatizables, construcción de flujos extremo a extremo con herramientas no-code.
• Gestión inteligente de reuniones: preparación de agendas, toma automática de minutas, generación de seguimientos, análisis de productividad.
• Documentación inteligente: organización del conocimiento personal y de equipo con apoyo de IA. Bases de datos vivas y notas inteligentes.

Herramientas de IA utilizadas

• ChatGPT / Claude / Gemini: redacción y reescritura profesional de documentos.
• Microsoft Copilot: automatización dentro del ecosistema Microsoft 365 (Word, Excel, Outlook, Teams).
• Zapier: automatización no-code de flujos de trabajo entre aplicaciones.

Laboratorio práctico

• Cada participante (1) redacta con IA un informe ejecutivo y un correo profesional para una situación real de su trabajo y (2) diseña y construye un flujo automatizado no-code que conecta al menos dos aplicaciones (por ejemplo: formulario → hoja de cálculo → notificación por correo o chat).

Entregable del módulo

• Paquete de productividad personal: 1 informe ejecutivo + 1 correo profesional asistidos por IA, más 1 flujo de automatización no-code funcional documentado.

MÓDULO 03 · Toma de Decisiones Basada en Datos con IA

Objetivo del módulo	Aplicar IA para realizar análisis de datos descriptivo, predictivo y prescriptivo. Interpretar la información generada y construir dashboards y visualizaciones inteligentes que sirvan a la toma de decisiones tácticas y estratégicas.
Duración	3 horas cronológicas (180 min, incluye pausa de 20 min)

 

Contenidos temáticos

• Principios de análisis con IA: diferencia entre análisis descriptivo (qué pasó), predictivo (qué pasará) y prescriptivo (qué debo hacer). Lectura crítica de los outputs.
• Interpretación de información generada por IA: cómo leer, validar y comunicar hallazgos producidos por modelos de IA para decisiones tácticas y estratégicas.
• Dashboards y visualizaciones inteligentes: construcción de tableros para áreas administrativas, comerciales, operativas y de gestión del talento, sin requerir Excel avanzado, SQL ni programación.
• Storytelling de datos: transformación de hallazgos en narrativa ejecutiva persuasiva para diferentes audiencias internas.

Herramientas de IA utilizadas

• Claude (con artifacts): análisis de datasets y generación de dashboards HTML interactivos.
• ChatGPT (OpenAI) | Gemini (Google) | Copilot (Microsfot): : análisis y visualización dentro del flujo de trabajo habitual.

Laboratorio práctico

• Análisis guiado de un dataset transversal (provisto o aportado por el participante). Cada asistente carga la información, ejecuta análisis con IA, identifica patrones e hipótesis, construye una visualización ejecutiva y prepara una narrativa de 90 segundos con los hallazgos.

Entregable del módulo

• Mini-dashboard con 3 o 4 visualizaciones clave + informe ejecutivo de 1 página con hallazgos, hipótesis y recomendaciones, generado con apoyo de IA.

MÓDULO 04 · Comunicación y Creatividad Asistida por IA

Objetivo del módulo	Producir piezas de comunicación integrales (texto, imagen, video, audio) con apoyo de IA, adecuadas a diferentes audiencias y canales organizacionales internos y externos.
Duración	3 horas cronológicas (180 min, incluye pausa de 20 min)

Contenidos temáticos

• IA para contenido textual: redacción de copy, guiones, posts, newsletters y materiales de comunicación interna.
• IA para diseño de imágenes: generación de imágenes profesionales para presentaciones, campañas internas y comunicación visual sin necesidad de un diseñador.
• IA para producción de video y audio: creación de videos cortos con avatares de IA en múltiples idiomas. Generación de audios y podcasts conversacionales.
• Comunicación multi-formato integrada: diseño de una pieza de comunicación coherente que combine texto, imagen y video para un mismo propósito.

Herramientas de IA utilizadas

• ChatGPT: redacción de copy, guiones y narrativas.
• ChatGPT (imagen) | Gemini (Nanobanana) | Gamma: generación de imágenes, presentaciones eficaces.
• Claude: generación en HTML y PDF dashboards y presentaciones efectivas optimizadas.
• HeyGen: videos con avatares de IA multilingües.
• NotebookLM: generación de podcasts conversacionales (Audio Overviews) a partir de documentos.

Laboratorio práctico

• Creación guiada de una pieza de comunicación integral sobre un tema profesional del participante. La pieza debe incluir (1) un texto profesional, (2) al menos una imagen generada con IA y (3) un video corto con avatar de IA. Todos los componentes se integran en un mismo entregable coherente.

Entregable del módulo

• Pieza de comunicación integral multi-formato: texto + imagen + video, lista para ser difundida en un canal real del participante.

MÓDULO 05 · IA en la Gestión de Clientes, Operaciones y Servicios

Objetivo del módulo	Implementar soluciones de IA en procesos de atención al cliente, ventas y operaciones. Construir un chatbot funcional para un caso de uso real.
Duración	3 horas cronológicas (180 min, incluye pausa de 20 min)

 

Contenidos temáticos

• IA aplicada a atención al cliente: chatbots de servicio, clasificación automática de consultas, NPS asistido, análisis de sentimiento en interacciones.
• IA para ventas y comercial: segmentación de prospectos, prospección inteligente, simulación de discursos comerciales, análisis de oportunidades y pipeline.
• IA para operaciones y servicios: optimización de procesos operativos, asistentes para equipos de servicio, automatización de tareas administrativas recurrentes.
• Construcción no-code de chatbots: arquitectura conversacional, base de conocimiento, instrucciones del sistema, límites y supervisión humana.

Herramientas de IA utilizadas

• Gemini (Google) | Copilot (Microsfot): construcción no-code de chatbots. • Claude Projects: asistentes con base documental para procesos internos.
• Zapier: integración del chatbot con otras aplicaciones (correo, hojas de cálculo, mensajería).

Laboratorio práctico

• Cada participante diseña en canvas y construye un chatbot transversal para un caso de uso real de su organización (atención al cliente, asistente comercial, soporte interno, FAQ de un proceso, etc.). El chatbot se despliega y se prueba en vivo en clase.

Entregable del módulo

• Chatbot funcional desplegado en una plataforma no-code, configurado con base de conocimiento y casos de uso reales del participante.

MÓDULO 06 · IA en Gestión del Talento, Aprendizaje y Desarrollo Profesional

Objetivo del módulo	Aplicar IA en procesos de gestión del talento, identificar brechas de habilidades con modelos predictivos y diseñar rutas personalizadas de aprendizaje y desarrollo.
Duración	3 horas cronológicas (180 min, incluye pausa de 20 min)

 

Contenidos temáticos

• IA en reclutamiento y evaluación: screening de CVs, redacción de avisos atractivos e inclusivos, análisis de entrevistas, evaluación de competencias.
• Identificación de brechas de skills: uso de IA para mapear habilidades actuales, anticipar brechas futuras y proyectar necesidades de capacitación.
• Rutas personalizadas de aprendizaje: del catálogo masivo al aprendizaje adaptativo. Diseño de itinerarios formativos personalizados según rol, brecha y aspiración.
• Transformación de contenido en experiencia formativa: convertir documentos corporativos en cursos, guías, podcasts y materiales interactivos en minutos.

Herramientas de IA utilizadas

• ChatGPT (OpenAI) | Gemini (Google) | Copilot (Microsfot): screening de CVs, diseño de preguntas de entrevista, diseño curricular.
• Loveable: Creación de interfaces (SaaS) para la gestión digital de RRHH.

Laboratorio práctico

• Diseño de un SaaS que incluye diagnóstico de brechas, objetivos, contenidos curados, materiales generados con IA y mecanismos de seguimiento de la fuerza laboral.

Entregable del módulo

• Ruta personalizada de aprendizaje documentada, con materiales generados por IA y un módulo formativo demostrativo (puede incluir resumen NotebookLM y un video corto con avatar).

MÓDULO 07 · Ética, Seguridad, Gobernanza y Normativas (incluye ISO/IEC 42001)

Objetivo del módulo	Identificar y gestionar los riesgos organizacionales asociados al uso de IA. Comprender los marcos normativos aplicables (GDPR, regulación Latam, ISO/IEC 42001) y los principios de IA Responsable para aplicarlos en el entorno laboral.
Duración	3 horas cronológicas (180 min, incluye pausa de 20 min)

 

Contenidos temáticos

• Riesgos organizacionales asociados a la IA: privacidad de datos, sesgos algorítmicos, seguridad de la información, propiedad intelectual, alucinaciones y responsabilidad legal.
• Normativas globales aplicables: GDPR (Europa), marcos normativos en Latinoamérica, EU AI Act, principios de regulación emergente.
• Principios de IA Responsable: Fairness (equidad), Accountability (responsabilidad), Transparency (transparencia). Aplicación práctica en el día a día del profesional.
• Introducción a ISO/IEC 42001: el primer estándar internacional para Sistemas de Gestión de IA en organizaciones. Estructura, requisitos clave y oportunidades de implementación.
• Política interna de uso de IA: componentes mínimos: alcance, usos permitidos y prohibidos, datos sensibles, supervisión humana, capacitación y roles responsables.

Herramientas de IA utilizadas

• ChatGPT (OpenAI) | Gemini (Google) | Copilot (Microsfot): : redacción asistida de lineamientos y políticas internas.
• Perplexity: investigación de jurisprudencia, normativas vigentes y casos.

Laboratorio práctico

• Análisis colectivo de 2 a 3 casos reales de incidentes éticos por uso indebido de IA en el trabajo. Posteriormente, cada participante redacta los lineamientos clave (formato de una página) de una política interna de uso responsable de IA aplicable a su área u organización.

Entregable del módulo

• Documento de “Lineamientos de Uso Responsable de IA” para el área u organización del participante, alineado a principios de IA Responsable e ISO/IEC 42001.

MÓDULO 08 · Implementación Estratégica de IA en el Trabajo + Cierre Final

Objetivo del módulo	Diseñar e implementar estratégicamente un caso de uso de IA aplicado a un proceso laboral real. Evaluar la madurez digital del equipo, priorizar casos de uso y construir un roadmap de implementación.
Duración	3 horas cronológicas (180 min, incluye pausa de 20 min)

 

Contenidos temáticos

• Evaluación de madurez digital: frameworks para diagnosticar el nivel de preparación de un equipo o área respecto a la adopción de IA.
• Selección de casos de uso prioritarios: matriz de priorización por impacto, esfuerzo, riesgo y disponibilidad de datos. Cómo construir un portafolio inicial.
• Roadmap de implementación: modelo de 5 etapas: Diagnóstico → Priorización → Piloto → Escalamiento → Hitos, indicadores y recursos.
• Gestión del cambio y adopción: cómo asegurar que la solución sea efectivamente usada por el equipo. Comunicación, capacitación y acompañamiento.
• Presentación del proyecto integrador final: exposición individual del caso de uso de IA aplicado a un proceso laboral real, ante el grupo y los docentes.

Herramientas de IA utilizadas

• ChatGPT (OpenAI) | Gemini (Google) | Copilot (Microsfot): : construcción del Business Case y presentación ejecutiva.

Laboratorio práctico

• Sesión de sustentaciones: cada participante presenta su Proyecto Integrador Final (propuesta de caso de uso de IA aplicada a un proceso laboral real), recibe retroalimentación del docente y del grupo, y entrega la versión final.

Entregable del módulo

• PROYECTO INTEGRADOR FINAL: propuesta documentada de un caso de uso de IA aplicado a un proceso laboral real del participante, con diagnóstico, solución propuesta, herramientas, roadmap, recursos y beneficios esperados. Se sustenta en clase.

 

 

 

METODOLOGÍA

Enfoque pedagógico: Learning by Doing

El programa utiliza una metodología “Learning by Doing” con un enfoque 80% práctico y 20% teórico. Se basa en la resolución de casos ejecutivos (Business Cases) y se desarrolla en modalidad online con clases en vivo semanales y acceso asincrónico a un campus virtual.

Cada módulo combina marco conceptual breve, demostración en vivo de la herramienta, laboratorio práctico guiado por el docente y construcción de un entregable aplicable al contexto profesional del participante.

 

Estructura de una sesión típica (180 minutos)

 

 

Recursos y soporte

• Plataforma de clases en vivo: Zoom o equivalente, con grabación disponible para revisión posterior en el campus virtual.
• Campus virtual (Google Classroom): repositorio con grabaciones, plantillas, datasets de práctica y manuales paso a paso de cada herramienta.
• Materiales descargables: eBook AI Fundamentals, eBook +50 Herramientas de IA aplicadas al trabajo, Guía de Creación de Chatbots y Guía de Vibe Coding.
• Mentoría asincrónica: los docentes atienden consultas durante la semana mediante el canal del programa.
• Comunidad: espacio de intercambio entre participantes para compartir casos, dudas y buenas prácticas.

 

FORMA DE EVALUACIÓN

Enfoque evaluativo

• La evaluación es continua, formativa y orientada al desempeño. Coherente con el enfoque “Learning by Doing”, se prioriza la demostración de aprendizajes a través de productos reales aplicables al entorno laboral del participante, más que la memorización conceptual.

 

Requisitos para obtener la Certificación Internacional

• Para obtener la doble certificación (CICR + T&P Group Perú), el participante debe cumplir simultáneamente las siguientes condiciones:
  • Asistencia mínima: 70% de las clases en vivo (mínimo 6 de las 8 sesiones).
  • Entregables por módulo: presentación de los entregables solicitados en los módulos prácticos (se entregan durante la clase en vivo)
  • Proyecto Integrador Final: diseño y sustentación de una propuesta de caso de uso de IA aplicado a un proceso laboral real, presentado en el Módulo 8.

Estructura de la calificación

Sesión	Evaluación	Peso	Modalidad
S3	Trabajo Integrador 1: Dashboard y simulador de Analytics con IA	25%	Individual con sustentación
S5	Trabajo Integrador 2: Creación de Chatbots para Comunicación con clientes	25%	Individual con sustentación
S6	Trabajo Integrador 3: Mini-plataforma de RRHH (Vibe Coding)	25%	Individual con sustentación
S8	Trabajo Integrador 4: Análisis de ROI y Business Case	25%	Individual con sustentación
TOTAL		100%

 

 

Pre-requisitos

Computador con conexión estable a internet, micrófono y cámara. Manejo básico de herramientas ofimáticas. No se requieren conocimientos previos en programación.

Ideal contar con dos pantallas para mayor facilidad (no es obligatorio tener dos pantallas)

 

INSTRUCTORES:

El documento indica que el pénsum fue diseñado por un equipo multidisciplinario de expertos en desarrollo organizacional, transformación digital y uso de la IA en RRHH. El programa cuenta con docentes practitioners en cada materia específica.

Director del Programa y Facilitador Principal

Luis Zevallos — Consultor peruano. Psicólogo organizacional y Executive MBA con más de 10 años de experiencia en gestión del talento, especializado en la integración de IA y tecnologías emergentes en RRHH y en el trabajo profesional. Ha capacitado a más de 4,000 profesionales en más de 10 países y asesorado a más de 70 empresas en diversas industrias. Actualmente es Director de la Especialización en IA para RRHH en la UPC y fundador de Tech & People. Se desempeña como speaker y consultor en gestión del talento, tecnología e IA aplicada al trabajo, impulsando soluciones innovadoras para mejorar las prácticas organizacionales a nivel global.

Docente

Mizael Rodríguez Gutiérrez — Profesional apasionado por la Inteligencia Artificial, con una sólida formación en Computación e Informática (especialista en diseño web, WordPress y UX/UI) y en Psicología Organizacional. Su enfoque se centra en la intersección de la tecnología y el comportamiento humano, buscando cómo la IA puede optimizar la experiencia y el rendimiento en el ámbito organizacional.

 

DURACIÓN:

El programa tiene una duración total de 24 horas de clases en vivo, distribuidas a lo largo de 2 meses

Duración: 08 sesiones (03 horas cada una)

Modalidad: online en vivo

 

 

ENTREGABLE:

• Doble Certificación Internacional: (1) Certificado emitido por la Cámara de Industrias de Costa Rica (CICR) y (2) Certificación Internacional emitida por T&P Group (Perú).
• Librería personal de prompts profesionales: construida a lo largo del programa y aplicable a sus procesos de trabajo.
• Materiales de referencia descargables: eBook AI Fundamentals, eBook +50 Herramientas de IA aplicadas al trabajo, Guía de Creación de Chatbots y Guía de Vibe Coding.
• Carpeta de entregables prácticos: todos los productos construidos en los 8 laboratorios, listos para usar o adaptar en su organización.
• Proyecto Integrador Final: documento ejecutivo con la propuesta de caso de uso de IA aplicada a un proceso laboral real.
• Acceso al campus virtual: con grabaciones, plantillas y recursos durante el periodo establecido por la institución.

 

 

 

Fechas: 5, 12, 19, 26 de noviembre, 3, 10, 17 de diciembre y 7 de enero de 2027

Duración: 24 horas

Hora: 6:00 p.m. a 9:00 p.m.

Inversión: ¢397.800,00 asociados, ¢448.800,00 no asociados (IVA Incluido)

 

 

Inscripciones: Por el teléfono 2202-5600 extensiones 609, 611, 617, 662 ó 676, fax 2234-6089

O al correo electrónico: capacitacion@cicr.com

 

Dirección: 350 mts sur de la Fuente de la Hispanidad · San Pedro Montes de Oca, San José