Cursos CICR

Profesional en Inteligencia Artificial

Precios

Price range: ₡313 ,000.00 through ₡359 ,142.00

Descripción

 

 

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PROFESIONAL EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 

Descripción

Un Profesional Certificado en Inteligencia Artificial cuenta con un conocimiento comprobado sobre los conceptos, tecnologías y aplicaciones empresariales de la IA generativa y predictiva, así como sobre los modelos relacionados y los procesos de entrenamiento y gestión de datos.

Objetivo General:

Desarrollar en los participantes un conocimiento sólido y aplicado sobre los conceptos, tecnologías y aplicaciones empresariales de la inteligencia artificial generativa y predictiva, así como sobre los modelos relacionados y los procesos de entrenamiento y gestión de datos, permitiéndoles implementar soluciones innovadoras en distintos sectores.

Objetivos Específicos:

  1. Comprender los fundamentos teóricos y prácticos de la inteligencia artificial generativa y predictiva, incluyendo sus aplicaciones en el ámbito empresarial.
  2. Analizar los diferentes modelos de IA y los procesos de entrenamiento y gestión de datos, con el fin de optimizar su implementación en entornos reales.
  3. Aplicar herramientas y técnicas de IA para el desarrollo de soluciones innovadoras en diversas industrias, impulsando la transformación digital y la toma de decisiones basada en datos.

Dirigido a:

Profesionales de tecnología, ingeniería, ciencia de datos y áreas afines, así como a líderes empresariales, consultores y emprendedores interesados en comprender e implementar soluciones de inteligencia artificial en sus organizaciones.

Semana 1: Fundamentos de la IA Predictiva

  • Impulsores tecnológicos y empresariales de la IA predictiva
  • Beneficios de la IA predictiva
  • Riesgos y desafíos comunes en el uso de IA predictiva
  • Categorías de problemas empresariales que aborda la IA
  • Tipos de IA predictiva

Semana 2: Aprendizaje y Entrenamiento en IA Predictiva

  • Enfoques comunes de aprendizaje en IA predictiva
  • Comprensión del aprendizaje y entrenamiento de modelos en IA predictiva
  • Proceso de entrenamiento paso a paso
  • Tipos de aprendizaje en IA predictiva:
    • Supervisado
    • No supervisado
    • Continuo

Semana 3: Profundización en Aprendizaje Predictivo

  • Tipos de aprendizaje en IA predictiva (continuación):
    • Heurístico
    • Semisupervisado
    • Por refuerzo

Semana 4: Fundamentos de la IA Generativa

  • Impulsores tecnológicos y empresariales de la IA generativa
  • Beneficios de la IA generativa
  • Riesgos y desafíos comunes en el uso de IA generativa
  • Categorías de problemas empresariales que aborda la IA generativa
  • Tipos de IA generativa

Semana 5: Modelos Generativos y su Entrenamiento

  • Modelos, algoritmos y redes neuronales en IA generativa
  • Entrenamiento de modelos generativos y comprensión del proceso
  • Redes Generativas Antagónicas (GANs)
  • Codificadores Variacionales (VAE)
  • Transformadores en IA generativa

Semana 6: Construcción y Aplicación de Sistemas de IA

  • Pasos para construir sistemas de IA
  • Mejores prácticas en IA generativa
  • Diseños funcionales comunes en IA predictiva
  • Visión por computadora y reconocimiento de patrones
  • Robótica e Inteligencia Artificial
  • Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
  • Reconocimiento de voz y comprensión del lenguaje natural (NLU)
  • Modelos de IA y redes neuronales

Requisitos/Observaciones

No existen requisitos formales para acceder a esta capacitación. 

Sin embargo se recomienda:

  • Conocimientos básicos en análisis de datos y estadística.
  • Manejo intermedio de Excel.
  • Familiaridad con el entorno digital y herramientas de visualización.
  • Conocimientos básicos de Python (uso de variables, funciones, estructuras, librerías como pandas, numpy, matplotlib).

Metodología:

  1. Contenido Interactivo 
  2. Sesiones Virtuales en Vivo 
  3. Exámenes de practica
  4. Casos de Estudio Reales 
  5. Foros y Retroalimentación
  6. Material didáctico oficial por el ente internacional

Estructura del curso:

  • El curso consta de 6 sesiones, cada una con una duración de 3 horas.

Instructores:

  • Equipo de consultores de Tara Solutions

 

Fechas: 19, 26 de febrero, 5, 12, 19 y 26 de marzo de 2026

Duración: 18 horas

Hora: 6:00 p.m. a 9:00 p.m.

Instructor: Cristian Tirado

Inversión: $622,20 asociados, $714,00 no asociados (IVA Incluido)

 

Incluye: capacitación completa, material didáctico oficial, certificado de participación, examen para optar por la certificación internacional.

Información adicional

PRECIOS

ASOCIADOS, NO ASOCIADOS