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PROFESIONAL EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Descripción
Un Profesional Certificado en Inteligencia Artificial cuenta con un conocimiento comprobado sobre los conceptos, tecnologías y aplicaciones empresariales de la IA generativa y predictiva, así como sobre los modelos relacionados y los procesos de entrenamiento y gestión de datos.
Objetivo General:
Desarrollar en los participantes un conocimiento sólido y aplicado sobre los conceptos, tecnologías y aplicaciones empresariales de la inteligencia artificial generativa y predictiva, así como sobre los modelos relacionados y los procesos de entrenamiento y gestión de datos, permitiéndoles implementar soluciones innovadoras en distintos sectores.
Objetivos Específicos:
- Comprender los fundamentos teóricos y prácticos de la inteligencia artificial generativa y predictiva, incluyendo sus aplicaciones en el ámbito empresarial.
- Analizar los diferentes modelos de IA y los procesos de entrenamiento y gestión de datos, con el fin de optimizar su implementación en entornos reales.
- Aplicar herramientas y técnicas de IA para el desarrollo de soluciones innovadoras en diversas industrias, impulsando la transformación digital y la toma de decisiones basada en datos.
Dirigido a:
Profesionales de tecnología, ingeniería, ciencia de datos y áreas afines, así como a líderes empresariales, consultores y emprendedores interesados en comprender e implementar soluciones de inteligencia artificial en sus organizaciones.
Temario
Inteligencia Artificial Predictiva
- Impulsores tecnológicos y empresariales de la IA predictiva
- Beneficios de la IA predictiva
- Riesgos y desafíos comunes en el uso de IA predictiva
- Categorías de problemas empresariales que aborda la IA
- Tipos de IA predictiva
- Enfoques comunes de aprendizaje en IA predictiva
- Comprensión del aprendizaje y entrenamiento de modelos en IA predictiva
- Proceso de entrenamiento paso a paso
- Tipos de aprendizaje en IA predictiva:
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Aprendizaje continuo
- Aprendizaje heurístico
- Aprendizaje semisupervisado
- Aprendizaje por refuerzo
Inteligencia Artificial Generativa
- Impulsores tecnológicos y empresariales de la IA generativa
- Beneficios de la IA generativa
- Riesgos y desafíos comunes en el uso de IA generativa
- Categorías de problemas empresariales que aborda la IA generativa
- Modelos, algoritmos y redes neuronales en IA generativa
- Tipos de IA generativa
- Entrenamiento de modelos generativos y comprensión del proceso de entrenamiento
- Redes Generativas Antagónicas (GANs)
- Codificadores Variacionales (VAE)
- Transformadores en IA generativa
Construcción y Aplicación de Sistemas de IA
- Pasos para construir sistemas de IA
- Mejores prácticas en IA generativa
- Diseños funcionales comunes en IA predictiva
- Visión por computadora y reconocimiento de patrones
- Robótica e Inteligencia Artificial
- Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
- Reconocimiento de voz y comprensión del lenguaje natural (NLU)
- Modelos de IA y redes neuronales
Requisitos/Observaciones
- Prerrequisitos: No existen prerrequisitos formales para acceder a esta capacitación.
Metodología:
- Contenido Interactivo
- Sesiones Virtuales en Vivo
- Exámenes de practica
- Casos de Estudio Reales
- Foros y Retroalimentación
- Material didáctico oficial por el ente internacional
Estructura del curso:
- El curso consta de 6 sesiones, cada una con una duración de 3 horas.
Instructores:
- Equipo de consultores de Tara Solutions
Fechas: Jueves: (17, 24 y 31 de julio; 7, 14 y 21 de agosto) de 2025
Duración: 18 horas
Hora: 6:00 pm a 9:00 pm
Inversión: $622,20 asociados, $714,00 no asociados (IVA Incluido)
Incluye: capacitación completa, material didáctico oficial, certificado de participación, examen internacional para optar por la certificación internacional.
