DESCRIPCIÓN
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En este curso se exploran las ventajas que ofrece el Machine Learning en la toma de decisiones y cómo esta tecnología cambiará la manera de estudiar escenarios, establecer estrategias y ejecutar tácticas.
La Inteligencia Artificial está ganando cada vez más espacios en las operaciones ayudando a minimizar el riesgo e impulsar nuestras posibilidades de éxito
DIRIGIDO A
El curso está dirigido a profesionales que quieran perfeccionar sus herramientas, así como a público general que quiera interiorizarse en este mundo y adquirir útiles conocimientos para aplicar en sus respectivos emprendimientos.
OBJETIVO
- Explorar qué es la Inteligencia Artificial y por qué es importante saber de ella.
- Conocer qué es el Machine Learning y su relación con la Toma de Decisiones.
- Destacar las ventajas del uso del Machine Learning en la Toma de Decisiones
METODOLOGÍA
Seminario totalmente práctico, dividido en ocho (8) sesiones de tres (3) horas cada una, para un total de 24 horas, en las que se desarrollarán los temas descritos anteriormente mediante ejercicios individuales. Cada participante recibirá de forma digital una (1) carpeta con los archivos que serán utilizados durante el Seminario. Además, recibirán un instructivo digital que contiene los procedimientos que se impartirán.
El curso se imparte de forma magistral, con la aplicación práctica por parte de los participantes desde sus equipos de cómputo. Con ello, los conocimientos transmitidos son empleados por parte de los colaboradores a través de prácticas guiadas por el instructor, en donde se explica paso por paso cómo se ejecutan las diferentes funciones, aplicaciones, herramientas, etc.
Al ser de forma remota, se requiere de un enlace con Microsot Teams o zoom.us de forma tal que todos los participantes ingresen a la videoconferencia. Los participantes recibirán un correo con la invitación a la clase.
Los participantes transmiten sus consultas al instructor en cualquier momento del curso. De igual forma, el instructor realiza consultas y desarrolla actividades de forma tal que se promueva el dinamismo de la sesión.
- Recomendaciones para un mejor aprovechamiento del curso:
- Cada participante debe trabajar con su propio equipo (Se recomienda NO trabajar en parejas)
- Preferiblemente contar con 2 pantallas para proyectar en una la clase y trabajar en el computador (Una buena opción es ver la clase en el dispositivo móvil (celular) y trabajar en la computadora / No es indispensable es sugerido)
- Los participantes deben:
- Contar con buena señal de Internet
- Ubicarse en un lugar libre de distracciones externas que puedan interrumpir durante la sesión.
- Incorporarse a la sesión al menos 10 minutos antes del inicio
- Tener en sus escritorios descargados los archivos con los que se va a trabajar durante la sesión. (No deben trabajar en la carpeta comprimida)
- Mantener el micrófono cerrado, salvo cuando “levante la mano¨ (opción habilitada en Microsoft Teams o zoom.us) para hacer alguna pregunta o comentario”
- Mantenerse presente durante toda la sesión
CONTENIDO
- Inteligencia Artificial
- Machine Learning
- Herramientas de análisis
- Kaggle
- Modelos estacionales y no estacionales
- Análisis de tendencia
- Regresiones
- Modelos de proyección
- WordCloud
- Bigramas
- Clasificación No Supervisada
- Clasificación Supervisada
- Scrapy Octoparse (investigación)
- Distribuciones
- Correlaciones
- Componente Principales
- Depuración de valores faltantes
- Cambio de escala
- Normalización
- K-Medias
- Jerárquico
- Modelo RFM
- Árboles de Decisión
- Bosque Aleatorio
- XG-Boost
- Máquinas Vectoriales
- Redes Neuronales
- Regresión Logística Binaria
- Hipercalibración
MATERIAL
Cada participante tendrá acceso al material digital que será utilizado durante las sesiones.
El material incluye: presentaciones y prácticas
NIVEL
Principiante
REQUISITOS
Te enseñamos desde cero.
INSTRUCTOR
Sr. Gilbert Valverde Alfaro
Con 15 años de experiencia en áreas de Análisis de Datos, business intelligence, business analitycs, experto en programación html5, css3 y JavaScript, visualización de datos con Tableau, Power BI y experto en programación VBA de Microsoft Excel.
Se ha desempeñado como jefe de data y análisis senior de datos en la gerencia de Data y analítica del BacCredomatiC.
Profesor universitario de la especialidad de big data y consultor para empresas in house en programas de capacitación en Excel y visualización de datos.
Fechas: 18, 25 octubre, 1, 8, 15, 22, 29 de noviembre y 6 de diciembre de 2024
Duración: 24 horas
Hora: 5:00 p.m. a 8:00 p.m.
Inversión: ¢142.800,00 asociados, ¢161.160,00 no asociados (IVA Incluido)
Incluye: material didáctico y certificado de participación
Inscripciones: Por el teléfono 2202-5600 extensiones 609, 611, 617, 662 ó 676, fax 2234-6089
O al correo electrónico: capacitacion@cicr.com
Contamos con financiamiento:
