MÁSTER EN ANÁLISIS DE DATOS CON POWER BI (PREPARACIÓN PARA EL EXAMEN PL-300)

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DESCRIPCIÓN

Power BI se está convirtiendo rápidamente en la plataforma de inteligencia empresarial de autoservicio más poderosa del mundo, y una herramienta absolutamente esencial para profesionales de datos y principiantes por igual.

Con Power BI puede conectarse a cientos de fuentes de datos, crear modelos relacionales complejos utilizando herramientas simples e intuitivas, y diseñar impresionantes paneles interactivos desde cero, todo de forma gratuita.

Al final del programa, no solo habrá desarrollado una herramienta completa de inteligencia de negocios desde cero utilizando Power BI, sino que habrá adquirido el conocimiento y la confianza para aplicar estos mismos conceptos a sus propios proyectos de Power BI.

Si usted es un usuario casual de Power BI, aspirante a analista o profesional de la ciencia de datos, este curso le dará las herramientas que necesita para convertirse en una estrella de rock de Power BI, garantizado.

 

DIRIGIDO A:

Usuarios en general tanto del sector industria como servicios empresariales que deseen potenciar su aprendizaje sobre el tratamiento y análisis de datos para la toma oportuna de decisiones.

 

OBJETIVOS

  • Crear informes de inteligencia empresarial de calidad profesional desde cero.
  • Combinar y transformar datos sin procesar en hermosos paneles interactivos.
  • Diseñar e implementar las mismas herramientas de BI utilizadas por analistas profesionales y científicos de datos.
  • Mostrar sus habilidades con dos proyectos a gran escala (con soluciones paso a paso).
  • Comprender el flujo de trabajo de inteligencia empresarial de extremo a extremo.
  • Trucos y consejos de un desarrollador profesional de BI

 

TEMARIO

Modulo 1.

Power BI para Transformar Datos: Conecta, Edita y Transforma tus Datos con Confianza

• Introducción al editor de consultas de Power BI

• Tipos de conectores de datos Power BI

• Transformaciones básicas de tablas

• Herramientas de texto, número y fecha

• Índice y columnas condicionales

• Agrupación y agregación de datos

• Pivotar y despivotar

• Modificación, fusión y aposición de consultas

• Conexión a carpetas

• Definición de jerarquías y categorías

• Prácticas recomendadas de edición de consultas y Power BI

Modulo 2.

Modelado de Datos con Power BI: Crea Modelos de Base de Datos Potentes y Escalables

• Introducción a la normalización de la base de datos

• Tablas de datos (“hechos”) frente a tablas de búsqueda (“dimensión”)

• Creación de relaciones de tabla de Power BI

• Esquemas “estrella” vs. “copo de nieve”

• Relaciones activas vs. inactivas

• Cardinalidad de la relación

• Conexión de varias tablas de datos

• Filtrado y filtrado cruzado

• Ocultar campos de la vista de informe de Power BI

• Modelado de datos y mejores prácticas de Power BI

Modulo 3.

Dominando DAX en Power BI: Expresiones de Análisis de Datos para Mejorar tus Modelos

• Introducción a las expresiones de análisis de datos (DAX).

• Columnas calculadas vs. Medidas

• Contexto de fila frente a contexto de filtro en Power BI

• Sintaxis y operadores de DAX

Funciones comunes de Power BI

• Fórmulas básicas de fecha y hora

• Sentencias lógicas y condicionales

• Funciones de texto, matemáticas y estadísticas

• Unir datos con datos relacionados

• Calcular, todas y filtrar funciones

• Iteradores DAX (Sumx, Averagex)

• Fórmulas de inteligencia del tiempo

• Mejores prácticas de DAX y Power BI

Modulo 4

Visualización de datos para la toma de decisiones con Power BI

• Introducción a la vista de informe de Power BI

• Agregar gráficos básicos a informes de Power BI

• Opciones de formato y filtrado

• Imágenes matriciales

• Segmentaciones de datos y líneas de tiempo

• Tarjetas y KPIs

• Elementos visuales de Power BI map (básico, relleno, arcgis)

• Mapas de árboles, líneas, áreas y medidores

• Edición de interacciones de informes

• Adición de filtros de obtención de detalles

• Vinculación a marcadores de informes

• Uso de parámetros “what-if”

• Gestión y visualización de roles

• Vista previa: publicación en el servicio Power BI

• Prácticas recomendadas de visualización de datos de Power BI

 

METODOLOGÍA

El programa consta de 20 sesiones de 3 horas cada una; para un total de 60 horas. El examen de Certificación se realiza directamente en la página de Microsoft y tiene un costo de $165.

El curso se imparte de forma magistral, con la aplicación práctica por parte de los participantes desde sus equipos de cómputo. Con ello, los conocimientos transmitidos son empleados por parte de los colaboradores a través de prácticas guiadas por el instructor, en donde se explica paso por paso cómo se ejecutan las diferentes funciones, aplicaciones, herramientas, etc.

Al ser de forma remota, se requiere de un enlace Skype Empresarial o Google Meet, Zoom.us, Microsot Teams de forma tal que todos los participantes ingresen a la videoconferencia. Los participantes recibirán un correo con la invitación a la clase en alguna de las plataformas mencionadas.

Los participantes transmiten sus consultas al instructor en cualquier momento del curso. De igual forma, el instructor realiza consultas y desarrolla actividades de forma tal que se promueva el dinamismo de la sesión.

Durante este programa el participante trabajará en un proyecto en el que desempeñará el papel de analista principal de inteligencia de negocios para Adventure Works Cycles, una empresa de fabricación global.

¿Su misión? Diseñar y ofrecer una solución de inteligencia empresarial de extremo a extremo de calidad profesional, armada solo con Power BI y un puñado de archivos csv sin procesar.

El instructor guiara al participante a través pormenores de Power BI desktop, compartiendo explicaciones claras y consejos profesionales útiles en cada paso del camino. Seguiremos una progresión constante y sistemática a través del flujo de trabajo de Power BI

 

Recomendaciones para mejor aprovechamiento de la clase:

  • Cada participante debe trabajar con su propio equipo (Se recomienda NO trabajar en parejas)
  • Preferiblemente contar con 2 pantallas para proyectar en una la clase y trabajar en el computador (Una buena opción es ver la clase en el dispositivo móvil (celular o Tablet) y trabajar en la computadora / No es indispensable es sugerido)
  • Contar con buena señal de Internet
  • Ubicarse en un lugar libre de distracciones externas que puedan interrumpir durante la sesión.
  • Incorporarse a la sesión al menos 10 minutos antes del inicio
  • Mantenerse presente durante toda la sesión

 

REQUISITOS

  • Microsoft Power BI desktop (descarga gratuita).

https://powerbi.microsoft.com/es-es/desktop/

  • Este curso está diseñado para usuarios de PC / Windows (actualmente no disponible para Mac).
  • Deseable experiencia con Excel Power Query, Power Pivot y DAX.

 

FACILITADOR

Lic. Adolfo Estrada

Licenciado en Farmacia e Ingeniero en Electromedicina.

Socio fundador de Mímir Asesoría, empresa enfocada en ciencia de datos, BA y BI.

20 años haciendo, liderando, evangelizando y enseñando prácticas modernas de análisis de datos

Experto reconocido en análisis de negocios y datos, así como manejo de proyectos en distintas industrias a nivel nacional y latinoamericano.

Capacitador, asesor, entrenador y consultor.

Certificaciones: Power BI Data Analyst Associate, Microsoft Office Specialist: Excel Associate

Google Data Analytics Professional, IBM Data Science Professional, Data Analyst with SQL Server, Data Scientist with Python, Big Data Professional Certificate, Lean Six Sigma Green Belt, Scrum Master Professional Certificate – SMPC®, Redes de computadoras CISCO CCNA.

Fechas: 23 febrero, 1, 8, 15, 22 marzo, 5, 12, 19, 26 abril, 3, 10, 17, 24, 31 mayo, 7, 14, 21, 28 junio, 5 y 12 de julio 2024

Hora: 5:00 p.m. a 8:00 p.m.

Inversión: ¢357.000,00 asociados, ¢410.550,00 no asociados (IVA Incluido)

Incluye: Material didáctico y certificado de participación

Inscripciones: Por el teléfono 2202-5600 extensiones 609, 611, 617, 662 ó 676, fax 2234-6089

O al correo electrónico: capacitacion@cicr.com

Dirección: 350 mts sur de la Fuente de la Hispanidad · San Pedro Montes de Oca, San José