16.KNIME EL ARTE DE HACER CIENCIA DE DATOS SIN PROGRAMAR

KNIME: el arte de hacer analítica de datos sin programar

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OBJETIVO GENERAL:

Desarrollar habilidades básicas e intermedias de analítica de datos por medio del software libre de programación gráfica KNIME.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

  • Conocer los componentes principales de la herramienta KNIME y su uso.
  • Aprender a cargar sets de datos en la herramienta y estructurar los mismos por medio de diferentes funciones.
  • Desarrollar diferentes técnicas de visualización de datos con KNIME
  • Aprender al menos tres modelos supervisados de ciencia de datos
  • Implementar un modelo de text mining
  • Desarrollar dashboards y reportes por medio de KNIME por medio de los diferentes workflows.
  • Desarrollar un flujo automatizado de proceso

 

TEMARIO

  1. ¿Qué es KNIME?
  2. ¿Cómo está estructurado KNIME?
  3. Ingresando datos en KNIME
  4. Visualización de datos en KNIME
  5. Machine learning con KNIME
  6. Text mining con KNIME
  7. Automatización de procesos (RPA)
  8. ¿Cómo crear dashboards con KNIME?
  9. Reporte con KNIME

 

METODOLOGÍA:

El curso es virtual asincrónico y sincrónico. Los módulos asincrónicos incluyen videos que los estudiantes deben de revisar previo a la sesión. Durante la sesión sincrónica se resolverán casos de estudio en tiempo real que permitirán poner en práctica los conocimientos aprendidos en los videos.

 

BENEFICIOS ORGANIZACIONALES:

Este curso, beneficia al profesional en habilidades que le van a permitir descubrir hallazgos (insights) de negocio que permiten aumentar las ganancias de las organizaciones por medio del aumento de ventas o la disminución de gastos. La analítica de datos y sus herramientas sumado al conocimiento de negocio posibilitan el desarrollo de esos insights generadores de valor.

 

FORMA DE EVALUACIÓN:

Se realizarán actividades prácticas para certificar que lo aprendido haya sido captado por los socios de aprendizaje. Las actividades prácticas se realizan durante las sesiones sincrónicas cada semana.

 

INSTRUCTOR

Raúl Trejos Espinoza:
Ingeniero biotecnólogo de la primera generación del Tecnológico de Costa Rica. Cuenta con una maestría en biotecnología de la UCR y un MBA del TEC. Curso además dos años de doctorado en Biología de Sistemas en el Instituto Max Planck y la Universidad de Potsdam. A desempeñados puestos en la academia, gobierno y empresa privada. Se desempeñó por más de 4 años como Team Lead del grupo de analítica de datos de Biología en la empresa EX2-Outcoding-Perkin Elmer. Se desempeñó como Jefe de ciencia de Datos de la Gerencia de Datos y Analítica Avanzada en el BAC, profesor de varios cursos a nivel de licenciatura en el ITCR en el área de ciencia de datos para biotecnología, coordinador de la iniciativa Construyendo Talento, profesor de la Universidad Juan Pablo II y director académico de la carrera de Inteligencia de Negocios de la ULACIT

 

Fecha: 25 de abril, 2, 9, 16, 23 y 30 de mayo de 2023

Duración: 20 horas

Hora: 7:30 p.m. a 8:30 p.m.

Inversión: ₡142,035 asociados, ₡164,760.6 no asociados (IVA Incluido)
Adicional a las sesiones sincrónicas, incluye sesiones asincrónicas de 2 horas por semana

 

Incluye: material didáctico y certificado de participación

Inscripciones: Por el teléfono 2202-5600 extensiones 609, 611, 617, 662 ó 676, fax 2234-6089

O al correo electrónico: capacitacion@cicr.com

Dirección: 350 mts sur de la Fuente de la Hispanidad · San Pedro Montes de Oca, San José