DESCRIPCIÓN
Este curso de introducción a la Inteligencia Artificial está diseñado para brindar a los participantes una base sólida en IA utilizando los lenguajes de programación Python y R. Exploraremos los fundamentos de la IA, el aprendizaje automático (Machine Learning) y el aprendizaje profundo (Deep Learning). A través de ejemplos prácticos y proyectos simples, los estudiantes adquirirán las habilidades necesarias para comenzar a desarrollar soluciones de IA.
Cada parte del curso se enfoca en aspectos clave de la Inteligencia Artificial, permitiendo a los estudiantes progresar desde los conceptos básicos hasta el aprendizaje profundo, y finalmente, aplicar sus habilidades en proyectos prácticos.
DIRIGIDO A
Este curso está dirigido a profesionales que deseen incursionar en el campo de la Inteligencia Artificial. Se espera que los participantes tengan conocimientos previos en programación, lo que les permitirá aprovechar al máximo el contenido. El curso es adecuado para aquellos que buscan una base sólida en IA y desean comenzar a desarrollar aplicaciones y soluciones de IA utilizando Python y R como herramientas principales.
OBJETIVOS
Comprender los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial y su aplicación en el mundo real.
Adquirir conocimientos fundamentales en programación en Python y R.
Familiarizarse con las principales bibliotecas de IA en Python y R, como NumPy, Pandas y TensorFlow.
Explorar los diferentes tipos de algoritmos de Machine Learning y su uso en problemas del mundo real.
Introducirse en el Deep Learning y desarrollar una comprensión básica de las Redes Neuronales Artificiales (ANNs).
METODOLOGÍA
Seminario Remoto con Instructor en vivo de Ofimática totalmente virtual, dividido en ocho (8) sesiones de tres (3) horas cada una, para un total de 24 horas, en las que se desarrollarán los temas descritos anteriormente mediante ejercicios individuales, por medio de la plataforma Zoom, en sesiones programadas a las que cada participante debe incorporarse en el horario y fecha asignadas para el curso. El instructor compartirá su pantalla y explicará los procedimientos y pasos a seguir para trabajar con cada archivo.
Cada persona recibirá de forma digital una (1) carpeta con los archivos que serán utilizados durante el Seminario. Además, recibirán un instructivo en formato digital que contiene los procedimientos que se impartirán.
Recomendaciones para un mejor aprovechamiento del curso:
Cada participante debe trabajar con su propio equipo (Se recomienda NO trabajar en parejas)
Preferiblemente contar con 2 pantallas para proyectar en una la clase y trabajar en el computador (Una buena opción es ver la clase en el dispositivo móvil (celular) y trabajar en la computadora / No es indispensable es sugerido)
Los participantes deben:
Contar con buena señal de Internet
Ubicarse en un lugar libre de distracciones externas que puedan interrumpir durante la sesión.
Incorporarse a la sesión al menos 10 minutos antes del inicio
Mantener el micrófono cerrado, salvo cuando “levante la mano¨ (opción habilitada en Microsoft Teams) para hacer alguna pregunta o comentario”
Mantenerse presente durante toda la sesión
Tener en sus escritorios descargados los archivos con los que se va a trabajar durante la sesión. (No deben trabajar en la carpeta comprimida)
CONTENIDO
Parte 1. Introducción a la IA en programación.
Introducción a la Inteligencia Artificial y su relevancia.
Historia y evolución de la IA.
Aplicaciones prácticas de la IA.
Herramientas esenciales: Python y R.
Parte 2. Machine learning:
Conceptos básicos de Machine Learning.
Tipos de algoritmos de Machine Learning: supervisados y no supervisados.
Ejemplos de aplicaciones de Machine Learning.
Implementación práctica en Python y R.
Parte 3. Deep Learning y algoritmos avanzados:
Introducción al Deep Learning.
Redes Neuronales Artificiales (ANNs) y su estructura.
Bibliotecas de Deep Learning: TensorFlow y Keras.
Aplicaciones avanzadas de IA.
MATERIAL
Cada participante tendrá acceso al material digital que será utilizado durante las sesiones.
El material incluye: presentaciones, manual y practicas
REQUISITOS
Requisitos generales:
Conocimientos básicos o intermedios en programación.
Equipo con windows 10 o posterior.
Equipo con permisos de administrador para poder instalar programas.
Permisos para acceder a internet.
Permisos para acceder al servicio de Google Drive o One Drive.
Se recomienda tener una cuenta de usuario de Windows exclusiva para el curso.
Requisitos del equipo de trabajo:
Requisitos Mínimos:
Procesador (CPU): Dual-core de 2.0 GHz o equivalente.
Memoria RAM: 4 GB.
Almacenamiento: 100 GB de espacio libre en disco duro, preferiblemente en un disco SSD.
Tarjeta Gráfica (GPU): No es esencial para el nivel básico-intermedio, pero puede ser útil para algunas tareas básicas de deep learning.
Requisitos Recomendados:
Procesador (CPU): Quad-core de 2.5 GHz o superior.
Memoria RAM: 8 GB o más.
Almacenamiento: 256 GB o más de espacio libre en disco duro, en un disco SSD para un rendimiento óptimo.
Tarjeta Gráfica (GPU): Tarjeta gráfica dedicada con soporte CUDA (útil para tareas de deep learning con TensorFlow o similares).
INSTRUCTOR
Ing. Josué Barrientos Pérez
Bachiller en Ingeniería de Sistemas de Información.
Más de 5 años de experiencia en el desarrollo de software y sistemas de información. Experiencia en desarrollo de plataformas web.
Experto en programación de aplicaciones móviles, experto en administración y configuración de servidores, diseño y desarrollo de bases de datos, producción y despliegue de sistemas.
Ha trabajado como desarrollador de sistemas y programador de aplicaciones en general (móviles, web y de escritorio).
Director de operaciones en BI Inside Data CR desarrollando, gestionando y controlando todo el proceso de construcción y publicación del software.
Fechas: 16, 23, 30 mayo, 6, 13, 20, 27 junio y 4 de julio de 2024
Duración: 24 horas
Hora: 5:00 p.m. a 8:00 p.m.
Inversión: ¢138.720,00 asociados, ¢158.100,00 no asociados (IVA Incluido)
Incluye: material didáctico y certificado de participación
Inscripciones: Por el teléfono 2202-5600 extensiones 609, 611, 617, 662 ó 676, fax 2234-6089
O al correo electrónico: capacitacion@cicr.com
Contamos con financiamiento:
