DESCRIPCIÓN
Alteryx es una poderosa herramienta de análisis de datos que se utiliza para la
preparación, limpieza, transformación y análisis de datos de manera eficiente, basado en el esquema de flujos de trabajo “drag & drop” que te evitan escribir código en complejos lenguajes de programación. Ofrece una interfaz visual intuitiva que permite a los usuarios combinar datos de múltiples fuentes, realizar cálculos y operaciones complejas, y generar informes y visualizaciones.
Unaventaja clave que aprenderás en este curso es la reutilización de flujos de trabajo en futuros proyectos, ahorrando tiempo. Además, Alteryx te brinda acceso a análisis avanzados y herramientas de machine learning, así como la capacidad de generar informes y visualizaciones impresionantes.
Alteryx es un aliado invaluable que simplifica el análisis de datos para profesionales, ayudándote a ser más eficiente en los proyectos de tu empresa y que te da mayor diversidad en las herramientas que tengas como profesional.
DIRIGIDO A:
Alteryx es una herramienta poderosa para profesionales interesados en potenciar el análisis de datos. Con ella, puedes automatizar tareas tediosas de preparación de datos, lo que te permite enfocarte en el análisis real. Alteryx te facilita la combinación de datos de diversas fuentes, como hojas de cálculo y bases de datos. Su interfaz gráfica elimina la necesidad de
programación, simplificando la creación de flujos de trabajo y transformaciones de datos.
OBJETIVO GENERAL:
El participante aprenderá a importar, transformar y crear modelos dimensionales para el análisis de datos.
TEMARIO
Entender la herramienta desde lo más básico.
✔ Aprender todas las herramientas importantes de Alteryx.
✔ Conectar diferentes fuentes de datos.
✔ Crear tus propios flujos de trabajo.
✔ Transformar, limpiar y analizar datos.
✔ Aprender a crear reportes profesionales.
✔ Análisis avanzado.
✔ Análisis predictivo y series de tiempo.
✔ Flujos de ETL.
Metodología:
Seminario totalmente práctico, dividido en SEIS (6) sesiones de tres (3) horas cada una, en las que se desarrollarán los temas descritos anteriormente mediante ejercicios individuales. Cada participante recibirá de forma digital una (1) carpeta con los archivos que serán utilizados durante el Seminario. Además, recibirán un instructivo digital que contiene los procedimientos que se impartirán.
El curso se imparte de forma magistral, con la aplicación práctica por parte de los participantes desde sus equipos de cómputo. Con ello, los conocimientos transmitidos son empleados por parte de los colaboradores a través de prácticas guiadas por el instructor, en donde se explica paso por paso cómo se ejecutan las diferentes funciones, aplicaciones, herramientas, etc.
Al ser de forma remota, se requiere de un enlace con Microsot Teams o zoom.us de forma tal que todos los participantes ingresen a la videoconferencia. Los participantes recibirán un correo con la invitación a la clase.
Los participantes transmiten sus consultas al instructor en cualquier momento del curso. De igual forma, el instructor realiza consultas y desarrolla actividades de forma tal que se promueva el dinamismo de la sesión.
- Recomendaciones para un mejor aprovechamiento del curso:
- Cada participante debe trabajar con su propio equipo (Se recomienda NO trabajar en parejas)
- Preferiblemente contar con 2 pantallas para proyectar en una la clase y trabajar en el computador (Una buena opción es ver la clase en el dispositivo móvil (celular) y trabajar en la computadora / No es indispensable es sugerido)
- Los participantes deben:
- Contar con buena señal de Internet
- Ubicarse en un lugar libre de distracciones externas que puedan interrumpir durante la sesión.
- Incorporarse a la sesión al menos 10 minutos antes del inicio
- Tener en sus escritorios descargados los archivos con los que se va a trabajar durante la sesión. (No deben trabajar en la carpeta comprimida)
- Mantener el micrófono cerrado, salvo cuando “levante la mano¨ (opción habilitada en Microsoft Teams) para hacer alguna pregunta o comentario”
-
Mantenerse presente durante toda la sesión
Forma de Evaluación:
Los ejercicios se irán realizando y verificando conforme el avance del curso, por ser de carácter participativo no cuenta con una evaluación formal.
FACILITADOR:
Armando Aguilar
Bachiller en física, especializado en el área de ciencia de datos. He trabajado en diversas ramas de esta disciplina, pasando por procesamiento de lenguaje natural (NLP), modelos de clasificación binaria y multiclasificación, hasta realización de forecast con series de tiempo. Amplia experiencia en lenguajes de programación como Python, R, C++, SQL, entre otros. Entre los proyectos que he trabajado se han concluido numerosas visualizaciones en entornos como Power BI, Tableau, Alteryx. Actualmente me encuentro como estudiante de maestría en computación cuántica, con énfasis en quantum AI, o bien inteligencia artificial con uso en arquitecturas cuánticas.
Fecha: 25 abril, 2, 9, 16, 23 y 30 de mayo de 2023
Hora: 5:00 p.m. a 8:00 p.m.
Inversión: ¢138.720,00 asociados, ¢158.100,00 no asociados (IVA Incluido)
Incluye: Material didáctico y certificado de participación
Inscripciones: Por el teléfono 2202-5600 extensiones 609, 611, 617, 662 ó 676, fax 2234-6089
O al correo electrónico: capacitacion@cicr.com
Dirección: 350 mts sur de la Fuente de la Hispanidad · San Pedro Montes de Oca, San José
