DE EXCEL A R PARA ANALISIS DE DATOS. AUTOMATIZACION DE REPORTES CON R CICR

De EXCEL a R para ANALISIS de DATOS. Automatización de REPORTES con R

138,000.00158,700.00

Fechas: 21, 28 de mayo, 4, 11, 18 y 25 de junio de 2021
Hora: 5:00 p.m. a 8:00 p.m

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DE EXCEL A R PARA ANALISIS DE DATOS. AUTOMATIZACION DE REPORTES CON R

DESCRIPCION 

R es un lenguaje de programación de código abierto. Se considera uno de los lenguajes de programación más populares en el mundo para el Análisis de Datos. Este mismo contiene múltiples librerías como: Manipulación de Datos, Visualización de Datos, Análisis Exploratorio de Datos, Entrenamiento Supervisado y No Supervisado.

DIRIGIDO A

Personas que trabajan con grandes series de datos, y requieren de tener una herramienta más versátil que Excel para manipular, visualizar y analizar sus datos.

OBJETIVO GENERAL

Aprender a utilizar R para realizar análisis exploratorios en grandes cantidades de datos.

OBJETIVOS ESPECIFICOS

  • Aprender la sintaxis de R y sus comandos básicos
  • Familiarizarse con el entorno de R Studio.
  • Comprender lo que es un marco de datos (atributos, estructuras y métodos)
  • Aprender a usar las librerías dplyr y ggplot.

TEMARIO

Introducción a R (Semana 1)

  • Que es y que se puede hacer con R.
  • Familiarizarse con la interfaz de R Studio.
  • Operaciones Matemáticas básicas en R.
  • Operaciones Booleanas.
  • Asignar valores a Variables.
  • Tipos de Datos en R.
  • Trabajar con Vectores en R.
  • Instalar y cargar paquetes.

Marcos de Datos (Semana 2)

  • Cargar Series de Datos en R(csv, xlsx).
  • Explorar Marcos de Datos en R.
  • Trabajar con Columnas Individualmente
  • Crear Columnas
  • Resumir datos a partir de un marco.
  • Generar datos en formato csv

Manipular datos con dplyr parte 1 (Semana 3)

  • Seleccionar
  • Filtrar
  • Ordenar
  • “Piping”

Manipular datos con dplyr parte 2 (Semana 4)

  • Mutar
  • Resumir
  • Agrupar
  • Concatenar

Visualizar Datos con ggplot parte 1 (Semana 5)

  • Sintaxis de ggplot
  • Estética y geometría de capas
  • Gráficos de Barra
  • Gráficos de Columna

Visualizar Datos con ggplot parte 2 (Semana 6)

  • Visualizar datos continuos
  • Gráficos de Densidad
  • Histogramas
  • “Boxplots”

Presentación de Proyecto Final (Semana 7 y 8 )


Metodología

Seminario remoto con instructor en vivo totalmente práctico, dividido en seis (6) sesiones de tres (3) horas cada una, en las que se desarrollarán los temas descritos anteriormente mediante ejercicios individuales. Cada participante recibirá de forma digital una (1) carpeta con los archivos que serán utilizados durante el Seminario. Además, recibirán un instructivo digital que contiene los procedimientos que se impartirán.

El curso se imparte de forma magistral, con la aplicación práctica por parte de los participantes desde sus equipos de cómputo. Con ello, los conocimientos transmitidos son empleados por parte de los colaboradores a través de prácticas guiadas por el instructor, en donde se explica paso por paso cómo se ejecutan las diferentes funciones, aplicaciones, herramientas, etc.

Al ser de forma remota, se requiere de un enlace con Microsot Teams o zoom.us de forma tal que todos los participantes ingresen a la videoconferencia. Los participantes recibiran un correo con la invitacion a la clase.

Los participantes transmiten sus consultas al instructor en cualquier momento del curso. De igual forma, el instructor realiza consultas y desarrolla actividades de forma tal que se promueva el dinamismo de la sesión.

Recomendaciones para un mejor aprovechamiento del curso:

  • Cada participante debe trabajar con su propio equipo (Se recomienda NO trabajar en parejas)
  • Preferiblemente contar con 2 pantallas para proyectar en una la clase y trabajar en el computador (Una buena opción es ver la clase en el dispositivo móvil (celular) y trabajar en la computadora / No es indispensable es sugerido)
  • Los participantes deben:
    • Contar con buena señal de Internet
    • Ubicarse en un lugar libre de distracciones externas que puedan interrumpir durante la sesión.
    • Incorporarse a la sesión al menos 10 minutos antes del inicio
    • Tener en sus escritorios descargados los archivos con los que se va a trabajar durante la sesión. (No deben trabajar en la carpeta comprimida)
    • Mantener el micrófono cerrado, salvo cuando “levante la mano¨ (opcion habilitada en Microsoft Teams) para hacer alguna pregunta o comentario”
    • Mantenerse presente durante toda la sesión

BENEFICIOS ORGANIZACIONALES

A través de Power BI Desktop los usuarios, sin necesidad de grandes conocimientos, podrán crear paneles, gráficos e informes a la medida.

Mediante una interfaz altamente intuitiva, de forma personalizada y con los datos configurados, los usuarios solo tendrán que elegir y arrastrar qué tipo de gráficos desea que aparezcan en el panel o informe.

FORMA DE EVALUACIÓN

Los ejercicios se irán realizando y verificando conforme el avance del curso, por ser de carácter participativo no cuenta con una evaluación formal.


Fechas: 21, 28 de mayo, 4, 11, 18 y 25 de junio de 2021
Hora: 5:00 p.m. a 8:00 p.m

Inversión: ¢138.000,00 asociados, ¢158.700,00 no asociados (IVA Incluido)

Incluye: Material didáctico y certificado de participación
Inscripciones: Por el teléfono 2202-5600 extensiones 609, 611, 617, 631, 662 ó 676, fax 2234-6089 o al correo electrónico: capacitacion@cicr.com

Dirección: 350 mts sur de la Fuente de la Hispanidad · San Pedro Montes de Oca, San José