DESCRIPCIÓN
En este curso se exploran las ventajas que ofrece el Machine Learning en la toma de decisiones y cómo esta tecnología cambiará la manera de estudiar escenarios, establecer estrategias y ejecutar tácticas.
La Inteligencia Artificial está ganando cada vez más espacios en las operaciones ayudando a minimizar el riesgo e impulsar nuestras posibilidades de éxito
DIRIGIDO A:
El curso está dirigido a profesionales que quieran perfeccionar sus herramientas, así como a público general que quiera interiorizarse en este mundo y adquirir útiles conocimientos para aplicar en sus respectivos emprendimientos.
OBJETIVO GENERAL:
Explorar qué es la Inteligencia Artificial y por qué es importante saber de ella.
Conocer qué es el Machine Learning y su relación con la Toma de Decisiones.
Destacar las ventajas del uso del Machine Learning en la Toma de Decisiones
TEMARIO
Inteligencia Artificial
Machine Learning
Herramientas de análisis
Kaggle
Modelos estacionales y no estacionales
Análisis de tendencia
Regresiones
Modelos de proyección
WordCloud
Bigramas
Clasificación No Supervisada
Clasificación Supervisada
Scrapy Octoparse (investigación)
Distribuciones
Correlaciones
Componente Principales
Depuración de valores faltantes
Cambio de escala
Normalización
K-Medias
Jerárquico
Modelo RFM
Árboles de Decisión
Bosque Aleatorio
XG-Boost
Máquinas Vectoriales
Redes Neuronales
Regresión Logística Binaria
Hipercalibración
METODOLOGÍA:
Seminario totalmente práctico, dividido en ocho (8) sesiones de tres (3) horas cada una, para un total de 24 horas, en las que se desarrollarán los temas descritos anteriormente mediante ejercicios individuales. Cada participante recibirá de forma digital una (1) carpeta con los archivos que serán utilizados durante el Seminario. Además, recibirán un instructivo digital que contiene los procedimientos que se impartirán.
El curso se imparte de forma magistral, con la aplicación práctica por parte de los participantes desde sus equipos de cómputo. Con ello, los conocimientos transmitidos son empleados por parte de los colaboradores a través de prácticas guiadas por el instructor, en donde se explica paso por paso cómo se ejecutan las diferentes funciones, aplicaciones, herramientas, etc.
Al ser de forma remota, se requiere de un enlace con Microsot Teams o zoom.us de forma tal que todos los participantes ingresen a la videoconferencia. Los participantes recibirán un correo con la invitación a la clase.
Los participantes transmiten sus consultas al instructor en cualquier momento del curso. De igual forma, el instructor realiza consultas y desarrolla actividades de forma tal que se promueva el dinamismo de la sesión.
Recomendaciones para un mejor aprovechamiento del curso:
Cada participante debe trabajar con su propio equipo (Se recomienda NO trabajar en parejas)
Preferiblemente contar con 2 pantallas para proyectar en una la clase y trabajar en el computador (Una buena opción es ver la clase en el dispositivo móvil (celular) y trabajar en la computadora / No es indispensable es sugerido)
Los participantes deben:
Contar con buena señal de Internet
Ubicarse en un lugar libre de distracciones externas que puedan interrumpir durante la sesión.
Incorporarse a la sesión al menos 10 minutos antes del inicio
Tener en sus escritorios descargados los archivos con los que se va a trabajar durante la sesión. (No deben trabajar en la carpeta comprimida)
Mantener el micrófono cerrado, salvo cuando “levante la mano¨ (opción habilitada en Microsoft Teams o zoom.us) para hacer alguna pregunta o comentario”
Mantenerse presente durante toda la sesión
FORMA DE EVALUACIÓN:
Los ejercicios se irán realizando y verificando conforme el avance del curso, por ser de carácter participativo no cuenta con una evaluación formal.
FACILITADOR
Sr. Gilbert Valverde Alfaro
Con 15 años de experiencia en áreas de Análisis de Datos, business intelligence, business analitycs, experto en programación html5, css3 y JavaScript, visualización de datos con Tableau, Power BI y experto en programación VBA de Microsoft Excel.
Se ha desempeñado como jefe de data y análisis senior de datos en la gerencia de Data y analítica del BacCredomatiC.
Profesor universitario de la especialidad de big data y consultor para empresas in house en programas de capacitación en Excel y visualización de datos.
Fecha: 10, 17, 24 abril, 8, 15, 22, 29 mayo y 5 de junio de 2024
Hora: 5:00 p.m. a 8:00 p.m.
Inversión: ¢138.720,00 asociados, ¢158.100,00 no asociados (IVA Incluido)
Incluye: Material didáctico y certificado de participación
Inscripciones: Por el teléfono 2202-5600 extensiones 609, 611, 617, 662 ó 676, fax 2234-6089
O al correo electrónico: capacitacion@cicr.com
350 mts sur de la Fuente de la Hispanidad · San Pedro Montes de Oca, San José
