DIRIGIDO A
A personas de cualquier sector empresarial (industria/servicios) interesadas en el aprendizaje sobre el tratamiento y análisis de datos para la toma oportuna de decisiones que desean:
- Manejar volúmenes de datos superiores a las capacidades de Excel.
- Procesar información de consultas/queries de forma eficiente.
- Dominar los conceptos básicos de programación para el tratamiento de datos.
- Obtener conocimiento y actualización continua en nuevas tendencias.
- Proveer insights valiosos para la toma de decisiones de negocio.
- Tener éxito en los empleos del mañana (Industria 4.0).
- Destacar de la multitud.
¡Lo más importante no se necesita conocimiento previo en lenguaje de programación!
OBJETIVO GENERAL:
Brindar al profesional enfocado en el análisis de datos una valiosa herramienta dentro de su toolkit, desde un enfoque esencialmente práctico, para la toma de decisiones críticas en ambientes con altos volúmenes de datos por medio del lenguaje de programación Python, disminuyendo significativamente el tiempo de sus análisis, generando visualizaciones y brindando información precisa.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
- Brindar al participante un entendimiento de los principios básicos de la gramática e instrucciones del lenguaje.
- Enseñar funciones fundamentales para importar, manipular, gestionar y exportar datos desde y hacia múltiples programas y formatos.
- Proveer entendimiento específico sobre bibliotecas para el análisis y visualización de datos al asistente.
- Desarrollar de manera práctica por medio de ejercicios y ejemplos, escenarios factibles en los que se pueden aplicar los métodos impartidos en clase.
TEMARIO
- Introducción a anaconda
- Configuración y ajustes de IDE Jupyter para Python
- Fundamentos y elementos básicos de programación con Python
- Introducción a la ciencia de datos repaso funciones estadisitcas
- Instrucciones de exploración de datos
- Análisis univariado
- Análisis multivariado
- Pruebas de hipótesis
- Molodes supervisados
- Modelos no supervisados
- Modelos regresión lineal
- Modelos arboles de decisión
- Modelo AG-Box
- Modelo red neural
- Análisis e interpretación de datos
METODOLOGÍA:
Seminario totalmente práctico, dividido en OCHO (8) sesiones de tres (3) horas cada una, para un total de 24 horas, en las que se desarrollarán los temas descritos anteriormente mediante ejercicios individuales. Cada participante recibirá de forma digital una (1) carpeta con los archivos que serán utilizados durante el Seminario. Además, recibirán un instructivo digital que contiene los procedimientos que se impartirán.
El curso se imparte de forma magistral, con la aplicación práctica por parte de los participantes desde sus equipos de cómputo. Con ello, los conocimientos transmitidos son empleados por parte de los colaboradores a través de prácticas guiadas por el instructor, en donde se explica paso por paso cómo se ejecutan las diferentes funciones, aplicaciones, herramientas, etc.
Al ser de forma remota, se requiere de un enlace con Microsot Teams o zoom.us de forma tal que todos los participantes ingresen a la videoconferencia. Los participantes recibirán un correo con la invitación a la clase.
Los participantes transmiten sus consultas al instructor en cualquier momento del curso. De igual forma, el instructor realiza consultas y desarrolla actividades de forma tal que se promueva el dinamismo de la sesión.
- Recomendaciones para un mejor aprovechamiento del curso:
- Cada participante debe trabajar con su propio equipo (Se recomienda NO trabajar en parejas)
- Preferiblemente contar con 2 pantallas para proyectar en una la clase y trabajar en el computador (Una buena opción es ver la clase en el dispositivo móvil (celular) y trabajar en la computadora / No es indispensable es sugerido)
- Los participantes deben:
- Contar con buena señal de Internet
- Ubicarse en un lugar libre de distracciones externas que puedan interrumpir durante la sesión.
- Incorporarse a la sesión al menos 10 minutos antes del inicio
- Tener en sus escritorios descargados los archivos con los que se va a trabajar durante la sesión. (No deben trabajar en la carpeta comprimida)
- Mantener el micrófono cerrado, salvo cuando “levante la mano¨ (opción habilitada en Microsoft Teams o zoom.us) para hacer alguna pregunta o comentario”
- Mantenerse presente durante toda la sesión
FORMA DE EVALUACIÓN:
Los ejercicios se irán realizando y verificando conforme el avance del curso, por ser de carácter participativo no cuenta con una evaluación formal.
REQUISITOS
Conocimiento básico de paquetes herramientas de Microsoft tales como: Word, Power Point y Excel (deseable).
No es necesario el conocimiento de un lenguaje de programación.
FACILITADOR
Sr. Gilbert Valverde Alfaro
Con 15 años de experiencia en áreas de Análisis de Datos, business intelligence, business analitycs, experto en programación html5, css3 y JavaScript, visualización de datos con Tableau, Power BI y experto en programación VBA de Microsoft Excel.
Se ha desempeñado como jefe de data y análisis senior de datos en la gerencia de Data y analítica del BacCredomatiC.
Profesor universitario de la especialidad de big data y consultor para empresas in house en programas de capacitación en Excel y visualización de datos.
Fecha: 11, 18, 25 octubre, 1, 8, 15, 22 y 29 noviembre de 2023
Hora: 5:00 p.m. a 8:00 p.m.
Inversión: ¢138.720,00 asociados, ¢158.100,00 no asociados (IVA Incluido)
Incluye: Material didáctico y certificado de participación
Inscripciones: Por el teléfono 2202-5600 extensiones 609, 611, 617, 662 ó 676, fax 2234-6089
O al correo electrónico: capacitacion@cicr.com
Dirección: 350 mts sur de la Fuente de la Hispanidad · San Pedro Montes de Oca, San José
